Dienstverlening
Van inzicht naar uitvoering
Van directie tot medewerkers, we helpen Maritiem & Industrie bewust keuzes maken, vaardigheden opbouwen en POC's gecontroleerd tot brede uitrol in processen en productinnovatie. Veilig, begrijpelijk en specialist-in-the-loop.
Belangrijkste onderdelen
Onze aanpak
Gebaseerd op Gartner AI Maturity. We begeleiden je door alle fases van AI-adoptie.
Level 1 – Inzicht en perspectief
Als branche en management, een goed en nuchter beeld krijgen van de impact van (Gen)AI.
Basiskennis en Begrip (Gen)AI
Impact op Sector & Bedrijf
Strategie & Keuzes
Governance & AVG / AI Act
Aanpak & Vervolg
Level 2 – Actief leren en experimenteren
Vaardigheden opbouwen en direct toepassen tijdens dagelijkse werkzaamheden.
Prompting & AI-fluency
Tools & CustomGPT's gebruiken
Agents ontdekken & bouwen
Use-case ontwikkeling
Level 3 – Operationeel integreren
Van persoonlijk gebruik naar een breed werkende oplossing binnen de organisatie.
Platformkeuze en infrastructuur
Proof of Concept bewijzen
Pilot-Project opzetten
Minimum Viable Product operationeel maken
Level 4 – Opschalen en Uitrollen
Van bewezen waarde naar brede uitrol binnen en buiten de organisatie.
Opschalen van AI binnen bedrijfsprocessen
Innovatie in Producten en Diensten
Samenwerking met klanten en leveranciers
DexIQ AI Maturity Model
De reis naar AI-volwassenheid. We begeleiden organisaties stap voor stap, van eerste kennismaking tot volledige AI-integratie in de dagelijkse bedrijfsvoering.
Inzicht en perspectief
Startsituatie: AI is nog een vaag begrip binnen de organisatie. Het is duidelijk dat het belangrijk is, maar wat het concreet kan betekenen voor de eigen organisatie blijft onduidelijk.
Onze begeleiding: We organiseren awareness sessies voor directie en management. Zonder technisch jargon maken we inzichtelijk wat (Gen)AI is, welke impact het heeft op de sector en welke strategische keuzes gemaakt kunnen worden. We helpen bij het formuleren van een realistische AI-visie en leggen governance kaders vast die aansluiten bij AVG en de AI Act.
Bereikte resultaten: Het management heeft een heldere visie op AI-mogelijkheden en -risico's. Er is commitment voor de AI-reis en er ligt een concreet stappenplan voor de volgende fase.
- Strategische AI-visie geformuleerd
- Governance en compliance kaders bepaald
- Management commitment verkregen
Actief leren en experimenteren
Startsituatie: De strategie staat, maar het team weet nog niet hoe AI praktisch ingezet kan worden in het dagelijkse werk. Er is enthousiasme, maar ook onzekerheid.
Onze begeleiding: We trainen medewerkers in prompting, AI-tools en het bouwen van CustomGPT's. Belangrijk: leren door te doen. Tijdens de training wordt gewerkt aan echte use-cases uit de eigen werkpraktijk. We begeleiden bij het experimenteren met AI-Agents en het identificeren van concrete toepassingen. Zo worden zowel vaardigheden als vertrouwen opgebouwd.
Bereikte resultaten: Het team is AI-fluent en past AI actief toe in het dagelijkse werk. Er zijn concrete use cases geïdentificeerd die klaar zijn voor implementatie. Het enthousiasme is omgezet in tastbare resultaten.
- Team beheerst AI-tools en promptingtechnieken
- Meerdere concrete use cases ontwikkeld
- Eerste meetbare tijdswinst en kwaliteitsverbetering
Operationeel integreren
Startsituatie: Er zijn succesvolle experimenten, maar AI-toepassingen draaien nog los van de dagelijkse bedrijfsprocessen. De organisatie wil van ad-hoc gebruik naar structurele implementatie.
Onze begeleiding: We adviseren bij de platformkeuze en infrastructuur die past bij de organisatie. Samen bouwen we Proof of Concepts en zetten deze om naar Pilot-Projecten. We integreren AI in bestaande systemen en workflows bijvoorbeeld door AI Agents te koppelen aan ERP, CRM of andere bedrijfskritische systemen. We zorgen ervoor dat de eerste MVP's operationeel worden en compleet zijn met monitoring en governance.
Bereikte resultaten: AI is nu een betrouwbaar onderdeel van de bedrijfsvoering. Er zijn werkende oplossingen in productie die dagelijks waarde leveren. Er is een governance structuur die kwaliteit en veiligheid waarborgt.
- MVP's succesvol geïmplementeerd in bedrijfsprocessen
- AI-agents gekoppeld aan bedrijfssystemen
- Governancestructuur operationeel
- Monitoring en kwaliteitscontrole ingericht
Opschalen en uitrollen
Startsituatie: Er is bewezen dat AI werkt in een beperkte scope. De organisatie wil de successen uitbreiden naar andere afdelingen, processen en zelfs buiten de eigen organisatie.
Onze begeleiding: We helpen AI-oplossingen op te schalen over meerdere afdelingen en business units. We standaardiseren succesvolle patronen zodat implementatie efficiënt verloopt. Ook begeleiden we bij het innoveren van producten en diensten met AI en faciliteren we samenwerking met klanten en leveranciers. Het interne team neemt steeds meer het stuur over. Wij fungeren als sparringpartner en expert voor complexere vraagstukken.
Bereikte resultaten: AI-oplossingen zijn breed uitgerold en leveren meetbare ROI op meerdere gebieden. De organisatie heeft een gestandaardiseerde aanpak voor AI-implementatie. AI wordt niet alleen intern gebruikt, maar ook ingezet voor productinnovatie en externe samenwerking.
- AI uitgerold over meerdere afdelingen en processen
- AI-gedreven product- en dienstinnovaties gelanceerd
- Aantoonbare ROI en efficiëntiewinst
- AI-samenwerking met externe partijen
Volwassen AI-organisatie
Startsituatie: AI is breed geïmplementeerd, maar de organisatie wil dat het een blijvend onderdeel wordt van het organisatie-DNA. Technologie verandert snel en er is de ambitie om voorop te blijven lopen.
Onze begeleiding: In deze fase verschuift onze rol. We helpen een zelfstandige AI-cultuur te borgen waarin continue verbetering centraal staat. We delen de nieuwste ontwikkelingen, faciliteren kennisuitwisseling en adviseren bij complexe strategische AI-vraagstukken. Het team is zelfstandig, maar wij blijven beschikbaar als trusted advisor voor innovatie en optimalisatie.
Bereikte resultaten: AI is volledig verweven in de organisatiecultuur en bedrijfsvoering. Het team innoveert zelfstandig, monitort prestaties proactief en blijft vooroplopen in AI-ontwikkelingen. De organisatie is niet alleen gebruiker van AI, maar actief onderdeel van de AI-evolutie in de sector.
- AI volledig embedded in organisatiecultuur
- Continue innovatie en optimalisatie van AI-toepassingen
- Proactief bijhouden van nieuwe AI-ontwikkelingen
- Sectorleiderschap in AI-adoptie en innovatie
Agents & Automatiseringen
Vanaf Level 3 (Operationeel) beginnen we met het bouwen van geavanceerde AI-agents en automatiseringen die je processen intelligent en autonoom kunnen uitvoeren.
Wat zijn AI Agents?
AI agents zijn intelligente systemen die zelfstandig informatie/data begrijpen, daarop redeneren, en vervolgens acties uitvoeren in meerdere systemen. Ze combineren taalmodellen met bedrijfslogica en systeemkoppelingen om complexe processen te automatiseren.
Workflow Automatisering met n8n
Met tools zoals n8n bouwen we visuele workflows waarin triggers gebeurtenissen detecteren, data tussen systemen wordt vertaald en logica bepaalt welke acties uitgevoerd worden. Elk systeem wordt via koppelingen aangestuurd om taken te automatiseren en intelligente beslissingen te nemen.